Créditos de biodiversidade, ativistas e grupos indígenas

Somos hacktivistas de duas civilizações. Nosso código desintermedia os mercados climáticos para grupos indígenas, com base em seus hacks tradicionais para a selva.

Precisamos inovar em termos de clima e os grupos indígenas têm soluções subutilizadas, mas nós os ignoramos. Portanto, é hora de mudar.

Há uma razão pela qual a onça-pintada é o animal mais sexy da Amazônia. Os grupos indígenas têm administrado esse ecossistema há mais tempo do que a própria civilização. Eles sabem, assim como nossos cientistas, que os predadores de topo são a melhor métrica para essa floresta saudável. 

Então, como podemos usar esse conhecimento para melhorar os mercados climáticos? Leia mais para descobrir...

Créditos de biodiversidade estabelecidos usando câmeras de caça para rastrear onças-pintadas na selva amazônica.

Vídeo de câmera de caça usado em crédito de biodiversidade. Por Jhony Lopezlíder do programa de crédito de biodiversidade da Savimbo.

"Olhe profundamente, profundamente na natureza, e então você entenderá tudo melhor"
- Albert Einstein

Não se trata de ciência de foguetes. Nossa civilização aperfeiçoou a extração. Outras civilizações aperfeiçoaram a conservação. Para que os esforços de conservação sejam eficazes, precisamos aprender com os profissionais.

Precisamos evoluir rapidamente os mercados climáticos para obter maior impacto. O conhecimento indígena é um recurso pouco capitalizado para medir os ecossistemas. Entretanto, os povos indígenas têm sido pouco incluídos nos mercados climáticos. Portanto, a automação emergente deve utilizar seu conhecimento e, ao mesmo tempo, automatizar para obter escala. 

Nossa metodologia de crédito de biodiversidade é um algoritmo de computador para conservação de baixo para cima. Ela interrompe o desmatamento nas fronteiras da selva amazônica intocada porque é uma expressão do pensamento indígena sobre essa mesma selva saudável. 

O que os habitantes locais sabem que você não sabe sobre conservação? 

A ciência da biodiversidade está atrasada em relação ao conhecimento indígena.

Gostaríamos muito de pensar que a ciência ocidental resolve todos os problemas. Mas ainda não temos soluções de mercado viáveis para o desmatamento ou o rastreamento de ecossistemas. Entretanto, nossa arrogância não é a história toda. A realidade é que a ciência ocidental não dedicou tempo, financiamento ou esforço suficientes para rastrear ecossistemas saudáveis e outras espécies. Precisamos aprender com as civilizações que o fizeram. 

Os povos indígenas conhecem a solução há milênios. Seus animais totêmicos estão intrinsecamente ligados à ecologia, à cultura, ao idioma e às atividades de conservação. Porque eles não fizeram isso pela ciência; eles administraram os recursos naturais para sobreviver.

A biodiversidade é uma melhor métrica da saúde do ecossistema natural do que os créditos de carbono. A presença de animais raros ou ameaçados de extinção demonstra água intacta, saúde do solo, integridade da floresta abaixo do dossel, ausência de poluição sonora e controle da predação e do tráfico humano. (Esses sempre elegantes co-benefícios ecológicos que estamos nos esforçando tanto para quantificar). No caso de um animal como um predador de topo, uma espécie indicadora também é um indicativo da presença de toda a cadeia alimentar. 

Mas como podemos quantificar a biodiversidade? A verdade é que não somos muito bons em quantificar outras espécies. As pontuações de riqueza de espécies são pouco pesquisados em muitas das zonas mais biodiversas e remotas do mundo. As próprias espécies estão em constante evolução e são mal classificadas. No Catologue of Life (Catálogo da Vida)"A lista autorizada mais completa das espécies do mundo - mantida por centenas de taxonomistas globais", vemos a advertência sucinta e irônica "Esteja ciente de que a Lista de Verificação COL ainda está incompleta e, sem dúvida, contém erros". 

Sim, somos muito bonitinhos, mas ainda estamos nos preparando para ser uma espécie de cuidador. (Não se preocupe, hoje não vamos nos criticar, vamos comemorar uma vitória transcultural!)


Espere! E quanto aos nossos amigos indígenas?

Até o momento, nossos esforços para criar métricas que quantifiquem a biodiversidade em todas as situações são sinceros, mas difíceis de padronizar. Agora, finalmente, a biodiversidade é mais fácil de medir do que o carbono. Como conseguimos isso? A solução, como sempre, foi perguntar aos moradores locais!

O mercado de créditos de biodiversidade sofreu atrasos devido a dificuldades de quantificação e MRV (medição, relatório e verificação). Os compradores não confiavam nele porque as métricas não eram consistentes. 

A concepção inicial dos créditos de biodiversidade foi baseada nos protótipos de Walawacea. Eles utilizavam cestas de métricas que eram definidas em nível de projeto. Projeções que eram então cumpridas ou não. Parece familiar? Sim, é basicamente um projeto REDD+ multidimensional com todas as suas armadilhas (contrafactuallinhas de base definidas pelo projeto) apenas em cinco dimensões, sem nenhuma padronização de objetivos. Não há como um mercado que ainda está se recuperando de fracassos de REDD o aceitará. 

A verdade é que não há absolutamente nenhuma maneira de ser bom em tudo. Temos que combinar esforços. Então, depois que tentei colocar um código QR em todas as árvores da selva (sim 😳, história verdadeira, falhei rápido!) Jhony e Fernando ouviram com atenção e, depois, gentilmente indicaram alguns vídeos muito legais de onças-pintadas. 

Para minha surpresa, descobri que há uma história de 5.000 anos de uso da onça-pintada para indicar uma selva saudável. Na verdade, Jhony rastreava onças por diversão (e, ocasionalmente, por dinheiro quando organizações sem fins lucrativos de conservação perguntavam a ele onde elas estavam). Como empreendedor que sou, imediatamente codifiquei o código e, como hacktivista que sou, imediatamente abri o código.

Algoritmo de crédito da biodiversidade Savimbo em que um segundo equivale a um mês e os círculos azuis são áreas creditadas ao longo do tempo. Vídeo de Enrique Balp cientista de dados.

 Nosso código e a metodologia para usá-lo resolvem milagrosamente os problemas de padronização. Ele funciona em todos os ecossistemas, todas as espécies, todos os pontos críticos de biodiversidade e todos os grupo indígena o compreendem automaticamente. Porque se baseia em um princípio fundamental de como a vida vive na Terra. 

Ele se baseia no conhecimento indígena. 

Espécies indicadoras, por que elas funcionam e para quem elas funcionam

O motivo pelo qual esse código funciona para medir a biodiversidade é que ele não mede tudo. Ele mede o que é importante para a conservação.  

Faça uma crítica científica. 

Um cientista ansioso me escreveu diretamente na semana passada. Ele sugeriu um método que levou à publicação de dois livros em seu nome. Pesquise cerca de 500 espécies de vida selvagem, determine um mapa de alcance moderno para cada uma delas e, em seguida, peça a 600 pessoas que ajudem a identificar as relações de habitat com 33 classificações de habitat. Isso deve abranger cerca de dois estados dos EUA. Para citar: "As espécies indicadoras não representam uma lista mais completa ou riqueza em um sistema, nem as funções desempenhadas nesse sistema. Essa é uma abordagem simples que pode não representar seu verdadeiro valor de crédito. Tudo o que é pequeno e grande conta!"

Obviamente, nenhum desses trabalhos foi realizado na Amazônia, que cobre 2,5 milhões de milhas quadradas e tem pelo menos 3.680 espécies de árvores não identificadas não identificadas. Em nossa região, antigo território das FARC e um dos mais biodiversos do mundo, há 16% de taxas de desmatamento em algumas áreas devido ao narcotráfico, e não há um cientista ocidental aqui há 20 anos. Não se preocupe, 600 cientistas ocidentais e vários livros depois nós... não teremos mais nenhuma selva para medir. 

A Amazônia está em um ponto de inflexão pessoal. Não temos mais tempo para métodos perfeitos.

Precisamos de um método rápido, sujo, ágil e justo que incentive diretamente os moradores locais, os agentes de mudança na selva profunda. Dando a eles o poder de mover o dial na direção certa, em seus termos e com seu conhecimento.  

Precisamos do algoritmo acima. Uma espécie indicadora como um predador de topo, é capturada por uma câmera de vídeo (uma alternativa barata para a marcação de animais ou paisagens sonoras). Os créditos são pagos dentro da área de vida dessa espécie, em um cronograma razoável que se encaixe no comportamento de pequenos agricultores e caçadores-coletores indígenas. Uma estimativa imperfeita de florestas intactas e biodiversidade intacta que funciona para moradores locais que lutam para preservar a complexocomplexo, agora caótico caótico. 

Esse método é econômico e bem... EFICAZ. Ele interrompe o desmatamento imediatamente nas fronteiras da selva primária e das economias extrativistas. A US$ 30/ha/ano, ele também custa 70% menos do que os créditos de carbono para o mesmo resultado (estimado em US$ 100/ha/ano). 

Vamos parar de tentar alcançar a perfeição e começar a buscar o impacto. 

Em conclusão

Precisamos que hacktivistas de duas culturas descubram como girar o volante do clima a tempo de evitar um colapso global catastrófico. Não temos tempo para métodos perfeitos, se é que eles seriam possíveis em um sistema complexo e caótico. 

Escrito por Drea Burbank, MD e Robert Senter. Drea é médica-tecnóloga e co-fundadora da Savimbo. Robert é um polímata da Savimbo que gosta de escrever.

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